Scheduling im SINRG-Modell

In dieser Ausarbeitung stellen wir die Probleme One-Slot-Scheduling und Scheduling im Modell SINRG vor. Dieses Modell ist physikalisch motiviert und geht davon aus, dass Sensorknoten in der euklidischen Ebene verteilt sind. Sendende Sensorknoten üben Interferenz aufeinander aus. Bei den beiden genannten Problemen geht es darum, gewünschte Funkverbindungen so zu planen, dass die dabei auftretende Interferenz nicht eine erfolgreiche Übertragung von Daten scheitern lässt. Bei One-Slot-Scheduling ist nach der maximalen Anzahl gleichzeitig realisierbarer Verbindungen gefragt; bei Scheduling nach einem Zeitplan, der alle Verbindungen auf mehrere Zeitintervalle verteilt. Wir zeigen, dass One-Slot-Scheduling NP-vollständig ist und stellen Approximationsalgorithmen zum Lösen der beiden genannten Probleme vor. Der für One-SlotScheduling vorgestellte Algorithmus hat eine konstante Apporximationsrate, die Approximationsrate für Scheduling ist logarithmisch.